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• 1、标准差和方差的关系
• 2、标准差和方差是什么意思?
• 3、什么是方差和标准差?
• 4、方差和标准差之间有什么关系?

标准差和方差的关系

标准差和方差的关系：统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

标准差是方差的算术平方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

方差的公式是s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+（xn-x）^2]/n，标准差公式是sqrt[(x1-x)^2+(x2-x)^2+（xn-x）^2]/n。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。

标准差和方差是什么意思?

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

标准差也称为均方差，是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。

意思不同：“方差”是指“每个样本值，与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数”；而“标准差”是指方差的算术平方根。

表示不同：标准差是方差的平方根，标准偏差不是平方根。计算方法不同；方差计算：是各个数值减去平平均值所得的数值的平方的加和，除以数值个数n，结果就是方差了，开方之后是标准差。

什么是方差和标准差?

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

方差：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。标准差：标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准差也称为均方差，是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。

方差和标准差之间有什么关系?

1、标准差和方差的关系：统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

2、意义不同 方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是2组数据之间的相关性。

3、标准差和方差的关系为，标准差是方差的算术平方根，标准差用s表示；方差是标准差的平方，方差用s^2表示。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。