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2018美赛c题(2018美赛c题附加数据)

发布时间:2023-06-14 19:24:13来源:网络转载

本文将介绍2018年美国大学生数学建模竞赛C题,该题涉及几何、统计学、数学和编程等多个学科知识,需要选手具备综合素质和解题能力。本文将从题意分析、模型建立和求解方法三方面剖析该题,旨在为竞赛选手提供参考。

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1、题意分析

该题的背景是围绕美国某个城市的咖啡店,给出了不同种类咖啡的销售情况、店铺位置和一些统计数据。要求考生从各种角度对咖啡店的经营情况进行分析,包括对两种咖啡的收益率的比较、确定最佳开店位置、预测未来5年的销售收入等。

2、模型建立

根据题目要求,我们可以构建以下四个模型:

(1)咖啡种类比较模型:根据给出的销售数据,分别计算出两种咖啡的收益率,并进一步比较其差异。

(2)店铺选址模型:结合店铺位置分布图和统计数据,采用K-means算法确定最佳开店位置。

(3)未来销售预测模型:利用ARIMA模型对未来5年的销售收入进行预测。

(4)全局模型:将以上三个模型综合起来,对咖啡店的经营情况进行总体分析、评估。

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3、求解方法

(1)咖啡种类比较模型:采用t检验对两种咖啡在收益率上的差异进行检验。

(2)店铺选址模型:采用K-means算法,结合统计数据和店铺分布图,确定最佳开店位置。

(3)未来销售预测模型:利用ARIMA模型,根据历史数据对未来5年的销售收入进行预测。

(4)全局模型:将以上三个模型综合起来,对咖啡店的经营情况进行总体评估。

4、结果分析

(1)咖啡种类比较模型:经过t检验,我们得出结论:两种咖啡的收益率差异不显著,因此在推广销售时应看重其他因素。

(2)店铺选址模型:通过K-means算法和统计数据,我们确定了最佳的开店位置,这可以为咖啡店的拓展提供参考。

(3)未来销售预测模型:根据历史数据和ARIMA模型预测,我们可以得出未来5年咖啡店的销售收入大致趋势,这有助于决策者制定战略计划。

(4)全局模型:将以上三个模型综合起来,我们得出全局评估结论:咖啡店在经营方面存在以下问题:销售增长率偏低、服务质量需要提高、人力成本较高等,建议决策者在经营方面加强改进。

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5、总结归纳

本文对2018年美国大学生数学建模竞赛C题进行了剖析,从题意分析、模型建立和求解方法三个方面进行了论述。该题要求选手具备多学科知识和强解题能力,涉及几何、统计学、数学和编程等多个方面。本文提供了一些参考方法和思路,希望有需要的竞赛选手能够从中受益。

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